Sự khác biệt của hệ thống AI Vision

Hệ thống giám sát bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI Vision) tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai (DNTU) không chỉ là phiên bản nâng cấp của hệ thống camera truyền thống mà còn khác biệt ở khả năng ứng dụng các công nghệ tiên tiến như Hệ thống nhận diện khuôn mặt và Hệ thống theo dõi đối tượng qua nhiều camera. Trong khi đó, các hệ thống camera giám sát thông thường chỉ ghi nhận và lưu trữ hình ảnh, nhưng AI Vision có khả năng phân tích và xử lý thông tin ngay lập tức, giúp định danh và theo dõi đối tượng qua nhiều camera.

Hệ thống Camera tại DNTU trước khi tích hợp AI Vision

Hệ thống nhận diện khuôn mặt có thể nhận diện cùng lúc nhiều khuôn mặt với độ chính xác cao, ngay cả trong môi trường có nhiều đối tượng di chuyển. Đây là ưu điểm vượt trội giúp hệ thống này trở nên hiệu quả hơn trong các không gian công cộng như trường học. Hơn nữa, Hệ thống nhận diện khuôn mặt không chỉ dừng lại ở việc nhận diện khuôn mặt mà còn hỗ trợ tìm kiếm nhanh thông tin cá nhân từ cơ sở dữ liệu đã nhập sẵn.

Trong khi đó, Hệ thống theo dõi đối tượng qua nhiều camera cho phép theo dõi đối tượng định danh và cả những đối tượng chưa định danh thông qua các thuộc tính nhận diện như màu sắc trang phục, vóc dáng, thậm chí các vật dụng như túi xách, ba-lô. Điều này giúp Hệ thống AI Vision không chỉ dừng lại ở việc quản lý nhân sự mà còn có thể phát hiện và theo dõi những đối tượng khả nghi hoặc không có thẩm quyền đi vào khu vực.

Quá trình triển khai và thử nghiệm

Hệ thống AI Vision tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai được triển khai từ ngày 25/07/2024 và hoàn thành vào ngày 31/08/2024, với sự tích hợp của 10 camera, bao gồm 04 camera của Hệ thống nhận diện khuôn mặt và 06 camera của Hệ thống theo dõi đối tượng qua nhiều camera. Toàn bộ hệ thống được quản lý tập trung từ một trung tâm điều khiển duy nhất, đảm bảo sự đồng bộ và tối ưu hóa trong quá trình vận hành. Dự án đã trải qua nhiều giai đoạn triển khai với sự hỗ trợ từ Turbo Solutions. Sau khi lắp đặt và điều chỉnh các camera, hệ thống đã được tích hợp với danh sách nhân sự của Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai. Phần mềm quản lý camera giám sát chuyên nghiệp (NX Witness VMS) cũng được đưa vào sử dụng để quản lý toàn bộ hệ thống giám sát, tạo ra một môi trường an ninh được kiểm soát chặt chẽ nhưng vẫn dễ dàng quản lý.

Các tính năng nổi bật của Hệ thống AI Vision đã được kiểm nghiệm thực tế. Hệ thống nhận diện khuôn mặt cho phép nhận diện khuôn mặt nhanh chóng và chính xác, thậm chí khi có nhiều khuôn mặt xuất hiện cùng lúc trong một khung hình. Turbo Solutions đã nhập liệu và đồng bộ hóa dữ liệu của 102 nhân sự Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai và chỉ mất chưa đầy một giây để tìm kiếm nhanh thông tin khuôn mặt của các nhân sự đã được định danh. Bên cạnh đó, Hệ thống theo dõi đối tượng qua nhiều camera cho phép theo dõi đối tượng qua nhiều camera trong khuôn viên trường, với khả năng hiển thị trực quan đường đi của đối tượng trên bản đồ thời gian thực.

Tầm nhìn của Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai: chuyển đổi số và ứng dụng AI trong quản lý

Hệ thống AI Vision không chỉ dừng lại ở việc nâng cao an ninh mà còn là một phần quan trọng trong chiến lược chuyển đổi số của Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai. Nhà trường đang nỗ lực ứng dụng AI vào nhiều khía cạnh quản lý và vận hành, hướng tới mục tiêu trở thành một trong những trường đại học tiên phong trong lĩnh vực công nghệ AI tại khu vực.

Với các hệ thống này, Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai đã tối ưu hóa hiệu quả khai thác các thiết bị giám sát hiện có, đồng thời tạo nền tảng cho việc mở rộng hệ thống trong tương lai. Thiết kế của hệ thống cho phép dễ dàng tích hợp thêm nhiều camera và thiết bị khác mà không gặp trở ngại về tương thích. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh số lượng sinh viên và nhân sự của nhà trường ngày càng tăng, đòi hỏi hệ thống giám sát an ninh có khả năng mở rộng linh hoạt.

Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai cũng đã đặt ra mục tiêu phát triển dài hạn cho dự án. Trong giai đoạn I, từ tháng 10/2024, nhà trường dự kiến triển khai thêm 70 camera để mở rộng khả năng giám sát đến nhiều khu vực hơn. Đến năm 2025, Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai sẽ tiến hành triển khai toàn diện hệ thống camera AI trên toàn bộ khu vực trường, đồng thời tích hợp với các hệ thống quản lý hiện có, hiện thực hóa tầm nhìn chuyển đổi số toàn diện.

Kết quả và tiềm năng mở rộng

Sau quá trình triển khai, Hệ thống AI Vision tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai đã mang lại những kết quả tích cực. Hệ thống không chỉ giúp nâng cao khả năng giám sát an ninh mà còn hỗ trợ quản lý nhân sự và tài sản hiệu quả hơn. Các dữ liệu từ camera được đồng bộ và phân tích ngay lập tức, giúp nhà trường có thể phản ứng nhanh chóng trước những tình huống khẩn cấp hoặc bất thường. Bên cạnh đó, Hệ thống AI Vision của Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai cũng thể hiện rõ tiềm năng mở rộng trong tương lai. Việc áp dụng AI vào giám sát không chỉ dừng lại ở việc cải thiện an ninh mà còn có thể hỗ trợ nhiều khía cạnh khác như theo dõi hiệu quả sử dụng cơ sở vật chất, thậm chí là hỗ trợ quản lý học tập thông qua các dữ liệu thu thập từ camera.

Hệ thống AI Vision tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ AI vào quản lý và vận hành trường học. Không chỉ nâng cao an ninh và hiệu quả quản lý, hệ thống này còn là nền tảng cho sự phát triển dài hạn, hướng tới mục tiêu chuyển đổi số toàn diện. Với những thành công bước đầu, Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai đã khẳng định vị thế tiên phong của mình trong việc áp dụng công nghệ, góp phần tạo nên một môi trường giáo dục an toàn, hiện đại và tiên tiến./.

Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai

Địa chỉ: số 206 Nguyễn Khuyến, khu phố 5, phường Trảng Dài, thành phố Biên Hòa, tỉnh Đồng Nai

Website: https://dntu.edu.vn/